触手可及九州云数智多元算力资源
提供差分颗粒度的算力服务产品，涵盖通用云服务器、容器平台、高性能算力平台、AI智算集群。多元化算力服务于平台内统一化调度、管理、运维。
我们做什么
算力集群租赁
智算中心建设
AI协作平台
计算产品
根据智算业务场景，提供多种性能配置GPU供企业租赁
NVIDIA A40
NVIDIA L40S
NVIDIA A40 Dual
行业案例
不同业务场景，实现智算赋能，为行业助力
AI艺术创作工具
提供按需计算资源，允许用户租用大规模计算集群来执行高密度计算任务，如人工智能训练、数据分析等 用户无需购买和维护昂贵的硬件设施，而是通过租赁计算资源，以灵活、可扩展的方式按需获取计算能力。
车路协同
提供按需计算资源，允许用户租用大规模计算集群来执行高密度计算任务，如人工智能训练、数据分析等 用户无需购买和维护昂贵的硬件设施，而是通过租赁计算资源，以灵活、可扩展的方式按需获取计算能力。
数字孪生
提供按需计算资源，允许用户租用大规模计算集群来执行高密度计算任务，如人工智能训练、数据分析等 用户无需购买和维护昂贵的硬件设施，而是通过租赁计算资源，以灵活、可扩展的方式按需获取计算能力。
智算中心
建设智算中心，提升效率的同时，保障业务载体
华东一区
150P算力资源池，联通高速互联网接入。 最新的GPU加速集群、NVMe高速存储和200G RoCE网络，构建了高性能计算平台，支持海量数据处理与AI深度学习应用。 机房环境配备智能冷却系统和UPS电源保障，实现全天候 不间断运转,确保关键业务的高可靠性和稳定性。
华东二、三区
百台搭载NVIDIA L40S，RTX 4090 GPU的高性能服务器, 专为AI训练、渲染和大规模计算任务设计,提供卓越的图形处理和并行计算能力。 混合存储架构,兼顾数据的存取速度和成本优化, 确保数据高效管理和持久存储。GB级稳定、可靠的公网接入,适用于中小型企业的云计算与算力需求。
问题解答
了解九州云数智业务与方案技术能力
为什么智算中心离不开RDMA技术？
智算中心通常涉及大量计算密集型任务，需快速高效的网络和存储系统支持。高性能计算环境中，RDMA 技术被广泛应用。它能绕过内核直接内存访问，数据可在机器内存间直接传输，无需 CPU 中介，减少延迟。RDMA 能减少计算节点的 CPU 和内存负载，释放更多计算资源用于任务，对节点数量多的高性能计算系统很重要，可大幅提升整体性能
RoCE相对于IB有何优势？
RoCE（RDMA over Converged Ethernet）相比InfiniBand(IB)的主要优势在于兼容性和成本效益。RoCE能在现有以太网基础设施上运行，避免了额外硬件投资，同时提供接近IB的低延迟和高吞吐量性能。此外，RoCE更易于与现代数据中心网络集成，支持标准以太网管理工具，并能无缝连接到广域网，简化了网络架构。
什么是NCCL（NVIDIA Collective Communication Library）？
NCCL是NVIDIA开发的高性能多GPU通信库，专为深度学习和高性能计算优化。它提供高效的集体通信原语（如all-reduce、all-gather等），使多个GPU间能快速交换数据。NCCL利用NVIDIA GPU直接点对点通信和NVLink等技术，最大化带宽并最小化延迟，支持单节点和多节点配置，是分布式深度学习训练的关键组件。
L40S GPU的特点是什么？
NVIDIA L40S GPU是专为AI和图形密集型工作负载设计的高性能计算卡。它基于NVIDIA Ada Lovelace架构，提供出色的FP8/FP16性能，非常适合大语言模型训练和推理。L40S拥有48GB GDDR6内存和PCIe Gen4接口，支持CUDA和TensorRT等NVIDIA加速库。其性能约为A100的1.5倍，能效更高，特别适合AI训练、推理和视觉计算工作负载。
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